Über kaschnai
Was kaschnai ist
kaschnai ist ein deutschsprachiger Synthese-Hub für KI-Themen. Briefings, Deep Dives, Konzept-Erklärungen, kuratierte Voices, Tool-Tracking. Was diese Woche in KI passiert, was es bedeutet, und tief gehende Recherche zu Topics die für Indie-Builder relevant sind.
Für wen das ist
Primär für mich selbst. Ich baue täglich mit KI (LLM-SaaS, MCP-Server, autonome Pipelines, Agents), lese englischen KI-Content seit Jahren, finde keine deutsche Quelle die für mich vorkuratiert was wirklich relevant ist. Also baue ich eine.
Sekundär für Leute in einer ähnlichen Situation. Indie-Builder, Solo-Hacker, Freelance-Berater, Selbstständige die mit KI bauen und verstehen wollen was wirklich State-of-Art ist, nicht nur was Marketing verspricht. Wenn du englisch lesen kannst aber die deutsche Synthese-Quelle vermisst, ist die Seite für dich.
Nicht für: KI-Endkonsumenten die nur ChatGPT nutzen wollen ohne zu bauen, C-Level Strategy-Konsumenten, oder ML-Engineers mit PhD die Arxiv direkt lesen.
Was du erwarten kannst
| Format | Was | Wie oft |
|---|---|---|
| Briefings | Was diese Woche in KI lief, einfach erklärt, mit Bedeutung | wöchentlich + spontan bei grossen Releases |
| Deep Dives | Multi-Source-Synthese zu einem Topic, tief recherchiert | 2-3 pro Monat |
| Konzepte | Komplexe KI-Konzepte einfach erklärt (RAG, MCP, Agents, Reasoning, etc.) | situativ |
| Voices | Was sagen Karpathy, Sutton, Anthropic-Blog, LessWrong, Reddit-Konsens | wöchentlich |
| Tool-Radar | Was wurde released, was ist neu, was ist relevant | wöchentlich |
Jedes Stück trägt ein Datum und eine Source-Liste. Wer wir zitieren, wird namentlich genannt und verlinkt. Re-Posts ohne eigene Einordnung gibt es hier nicht. Wenn du das Originale lesen willst, der Link ist da.
Wie das funktioniert
Eine spezialisierte Recherche-Pipeline scannt täglich Arxiv, GitHub-Trending, Hacker News, Reddit-Subs (LocalLLaMA, MachineLearning, singularity, ChatGPT, Claude), AI-Newsletter, Anthropic/OpenAI/Google-Blogs und ausgewählte KI-Influencer auf Twitter/X. Die Pipeline produziert Drafts, harte Quality-Gates filtern (Source-Diversity, Frische, Citation-Density, Fact-Check via Gemini, Halluzinations-Detection). Ich mache Stichproben-Review, Veto bei problematischen Pieces, gelegentliche Deep-Dive-Edits.
Das ist transparent und steht so im Editorial-Footer jedes Stücks. “Curated 2026-XX-XX” bedeutet Pipeline-produziert mit grünen Gates. “Synthese, editiert 2026-XX-XX” bedeutet Pipeline-Draft plus meine Hand. “Ich habe gebaut 2026-XX-XX” bedeutet eigenes Projekt, eigene Erfahrung. Drei klar getrennte Modi.
Wer dahinter steht
Kai Schnider, Schweiz. Selbstständig im Software-Bereich. Baut eine eigene Multi-Tenant-LLM-Plattform, betreibt MCP-Server-Integrationen, hat autonome Content-Pipelines aufgebaut. Nutzt täglich Claude, ChatGPT, Cursor, Perplexity, NotebookLM und andere im Arbeitsalltag.
Kontakt
Wenn dir etwas fehlt, du eine Quelle vermisst, eine Korrektur hast oder einen Topic für einen Deep Dive vorschlagen willst, schreib.